브랜드 정체성과 전환 목표를 기준으로 정보 구조(IA), 내비게이션, 접근성, 성능·SEO를 종합적으로 점검한 리뷰입니다. 실제 사용자 여정을 기반으로 개선 우선순위를 제안합니다.
핵심 UX/UI 분석 보기
AhnLab Mall 웹사이트는 사용자의 최초 인지부터 전환에 이르기까지의 여정을 명확히 설계했는지가 핵심 경쟁력입니다. 본 리뷰는 첫 인상(히어로 메시지, CTA 배치), 내비게이션 구조, 정보 밀도, 가독성, 반응형 대응, 접근성 등 필수 항목을 기준으로 평가합니다. 또한 전환 퍼널 관점에서 주요 콘텐츠(서비스/제품·포트폴리오·문의)로 이어지는 경로가 단순하고 일관적인지 점검합니다. 이미지 에셋은 해상도·용량·포맷 측면에서 최적화 여부를 확인하고, ALT 텍스트와 메타 정보의 적절성으로 검색 노출을 보완합니다.
메인 히어로는 브랜드 아이덴티티를 가장 압축적으로 보여주는 공간입니다. 시선의 흐름은 제목→설명→버튼 순으로 자연스럽게 이동해야 하며, 버튼은 구체적 행동을 유도하는 강조 색상과 명확한 라벨(예: 견적 문의, 포트폴리오 보기)을 사용합니다. 카드·리스트 구성은 정보 간 격자를 일정하게 맞추어 시각적 피로를 줄이고, 모바일에서는 터치 타깃 크기를 44px 이상으로 확보해 접근성 기준을 만족시키는 것이 바람직합니다. 섹션 간 간격을 충분히 두고 대비(타이포·색상·여백)를 통해 계층을 분리하면 스캔 효율이 올라갑니다. 폼은 필수 정보만 요청하고, 신뢰 문구·개인정보 고지를 가까이에 배치하면 이탈을 줄일 수 있습니다.
정보 구조(IA)는 메뉴·브레드크럼·푸터를 통해 일관된 맥락을 제공해야 합니다. URL·제목·설명은 서로 보완 관계를 이루고, 핵심 키워드(브랜드명+서비스)를 제목·메타·H1에 일치시켜 검색 의도와 매칭합니다. 이미지에는 서술형 ALT를 넣고, 가능하다면 WebP를 병행하여 용량을 줄이되 원본은 유지합니다. 렌더링 경로 최적화를 위해 Critical CSS 최소화, 비동기 스크립트, 지연 로딩을 적용하면 LCP/CLS 지표가 개선됩니다. 사이트맵·robots·구조화 데이터는 크롤링 안정성을 높입니다. 성능 모니터링은 PageSpeed/API 기반 자동 점검으로 주기화하는 것을 추천합니다.
더블루캔버스(The Blue Canvas)는 목표 중심의 디지털 제품·웹사이트를 설계·구현하는 팀입니다. 복잡한 서비스도 사용자 여정 기준으로 단순화하고, 모듈형 페이지와 데이터 기반 개선으로 전환을 앞당깁니다. 자세한 소개는 공식 홈페이지에서 확인해보세요.
AhnLab Mall 사이트는 브랜드 신뢰와 전환이라는 두 축을 동시에 달성해야 합니다. 본 리뷰에서 제안한 원칙(명확한 메시지·선명한 CTA·일관된 IA·접근성·성능 최적화)을 기준으로 우선순위를 정리하면, 적은 비용으로도 체감 성과를 만들 수 있습니다. 특히 첫 화면 전환 설계, 서비스·포트폴리오 재구성, 폼 간소화는 즉시 효과를 내는 개선 과제입니다.
