타이어픽 - UX/UI 리뷰
UX/UI Review

타이어픽

발행일·

타이어 구매와 장착 경험을 더 빠르고 간결하게 만드는 타이어픽의 디지털 여정을 UX/UI, IA, 접근성, 성능, SEO 관점에서 입체적으로 살펴봅니다.

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타이어픽 대표 화면 시각 요약

소개 및 맥락

타이어픽은 타이어 검색, 비교, 구매, 예약까지의 과정을 온라인에서 간편하게 이어주는 서비스입니다. 본 리뷰는 실제 사용자 흐름을 바탕으로 퍼널 초입의 탐색 단계부터 결제 및 장착 예약 단계까지 살펴보며, 핵심 저해 요소와 강화 포인트를 도출하는 데 집중합니다. 특히 첫 방문자의 신뢰 형성과 제품 선택 효율을 최우선으로 삼아 정보구조(IA), 화면 구성(UI), 상호작용(모션/피드백), 카피(가독성/명확성), 웹 접근성(키보드 사용성, 대체 텍스트), 성능(로딩/이미지 최적화) 및 검색 친화도(SEO)를 다각도로 점검했습니다.

더블루캔버스는 실사용 시나리오 기반의 점검과 우선순위화된 제안으로 리소스 대비 효과를 극대화하는 것을 지향합니다. 본 리뷰 역시 빠른 실험과 반복 개선이 가능한 체계를 전제로, 의미 있는 지표 개선으로 이어질 수 있는 변화에 초점을 맞춥니다. 본문에서는 빠른 승수를 만드는 UX 패턴, 실구매율에 직결되는 신뢰/비교 요소, 검색 유입을 강화하는 구조화 방식을 제안합니다.

UX/UI 핵심 진단

첫 화면에서 사용자가 가장 먼저 확인하고 싶은 것은 “내 차량에 맞는 타이어를 쉽게 찾을 수 있는가”입니다. 이를 위해 상단 히어로에는 차량번호/규격 기반의 빠른 검색을 기본값으로 노출하고, 최근 조회/즐겨찾기 연동을 통해 재방문자의 반복 입력 부담을 최소화하는 것이 좋습니다. 결과 리스트는 카드 레이아웃을 유지하되, 가격/성능/마모/소음 등 비교 축을 한눈에 대비할 수 있도록 하고, 장착점 거리/예약 가능 시간까지 함께 표시하면 이탈을 줄일 수 있습니다.

상세 페이지에서는 신뢰를 높이는 요소가 중요합니다. 제조사 인증/보증, 실제 장착 사진, 사용자 리뷰의 검증 가능성(사진 포함, 장착점 스탬프)을 확보하고, 배송/장착 예상 일정 표기를 명확히 하며, 결제 직전 단계에서 추가 비용(밸런스, 밸브 등) 여부를 투명하게 안내해야 합니다. 또, CTA는 단계마다 행동 지향 문구(예: “이 규격으로 재검색”, “가까운 장착점 보기”, “장착 예약으로 이동”)를 사용해 사용자의 다음 행동을 분명히 제시하는 것이 좋습니다.

추천 패턴: 고정 하단 요약 바(가격, 예상 일정, 장착점) + 상단 앵커 내비게이션(특장점, 규격, 리뷰, 장착안내)으로 스크롤 중에도 핵심 CTA 접근성을 확보합니다.

IA/접근성 점검

정보구조 측면에서는 탐색 → 비교 → 선택 → 예약의 흐름이 콘텐츠 구조와 내비게이션에 반영되어야 합니다. 탐색 단계에서는 차량/규격 기준의 빠른 분기, 비교 단계에서는 필터/정렬과 스펙 하이라이트, 선택 단계에서는 신뢰 증빙과 리뷰 품질, 예약 단계에서는 장착점 가용 시간과 동선 안내가 명확히 이어져야 합니다. 각 단계의 핵심 질문(“내 차에 맞나?”, “가격/성능은?”, “믿을 만한가?”, “언제/어디서 장착?”)이 화면 위계와 카피에 자연스럽게 녹아들면 사용자는 헤매지 않습니다.

접근성 관점에서는 포커스 이동이 논리 흐름을 따르도록 순서를 정비하고, 폼 레이블/에러 메시지를 프로그램적으로 연결해야 합니다. 이미지에는 의미 있는 대체 텍스트를 제공하고, 중요 데이터는 색상 외의 텍스트/아이콘으로도 전달되어야 합니다. 버튼/링크의 터치 영역은 최소 44px를 확보하고, 키보드만으로도 모든 주요 기능을 수행할 수 있도록 검증합니다.

성능/SEO 개선 제안

초기 로딩 성능을 개선하기 위해 이미지의 지연 로딩(lazy-loading)과 적절한 srcset 구성을 권장합니다. 스크립트는 필요한 구간에서만 로드되도록 분리하고, 폰트는 swap 전략을 적용합니다. 캐시 정책을 정비하여 재방문 속도를 높이며, CLS를 유발하는 요소(지연 로드 이미지 높이 미지정, 광고/위젯 삽입 등)를 선제적으로 억제합니다.

SEO 측면에서는 카테고리/브랜드/규격 페이지에 구조화 데이터를 도입하고, 메타 타이틀/디스크립션을 사용자의 실제 검색어와 밀접하게 정렬해야 합니다. 내부 링크는 탐색 경로를 강화하도록 설계하고, 리뷰/장착점 상세는 지역/서비스 키워드를 활용해 롱테일 유입을 확보합니다. 또한, 비교 표와 FAQ를 통해 정보 완결성을 높이고 스니펫 노출 가능성을 확장합니다.

더블루캔버스 소개

더블루캔버스는 비즈니스 성과와 직결되는 UX/UI, IA, 성능, SEO 관점의 실전형 개선을 수행합니다. 가설 수립 → 빠른 실험 → 반복 개선의 사이클을 통해, 투입 리소스 대비 효과가 큰 실행 가능한 제안을 제공합니다. 타이어픽과 같이 탐색-비교-구매의 전환 퍼널이 중요한 서비스에서는 초기 인지와 신뢰 형성, 비교 편의, 결제/예약의 마찰 최소화가 핵심입니다. 이러한 관점에서 당사는 데이터 기반의 우선순위를 제시하고, 디자인/설계/카피/개발이 일관되게 움직이도록 돕습니다. 또한 사내 협업 환경에 맞춘 컴포넌트 설계, 디자인 토큰/가이드 정비, 추적 가능한 A/B 실험 운영 체계를 함께 구축하여, 작은 변화가 확실한 지표 개선으로 이어지도록 돕습니다. 운영 중인 분석 도구와 CRM, 검색 광고, SEO 전략을 유기적으로 연결해 획득-활성-전환-유지의 전 과정을 한 흐름으로 바라보며, 조직이 반복해서 사용할 수 있는 개선 방법론을 남기는 것을 목표로 합니다. 자세한 정보는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.